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专题：对话奥马哈·第十一届中美投资人酒会

　　由新浪财经主办的“对话奥马哈·第十一届中美投资人酒会”于当地时间5月2日在美国内布拉斯加·奥马哈市举办。　

　　前Meta FAIR团队研究总监田渊栋在演讲中对DeepSeek V4给予高度评价：“DeepSeek V4现在我也是用过了，我今天看过他们的文章，基本上开始用DeepSeek来做一些事情，我觉得V4跟V3差很远，有很大的突破，有很多有意思的结果。”

　　他进一步介绍，DeepSeek V4已能满足部分实际需求：“你用V4，再加上一些现在开源的工具，应该可以做一些简单的任务了，基本上很多简单的代码任务V4是可以完成的，而且完成得还不错。”

　　田渊栋指出：“其实很多基础的代码任务并不需要一个非常强的模型，这个模型足够好，可以解决我想要的问题，其实就已经很不错了，就像平时在学习的时候并不需要一个爱因斯坦来教你，你需要一个比较厉害的老师能够把任务完成其实也就可以了，所以我觉得V4一定程度上达到这个目标。”

　　谈及DeepSeek V4对行业的影响，田渊栋表示：“V4是免费的，首先它的API很便宜，远远便宜于现在的OpenAI和Anthropic的价格。”他认为，这将推动技术平权：“如果V4很厉害的话，或者说开源模型能很快追上这种任务，其实可以用现在的一些开源模型来代替闭源解决方案，这样的话大家可能会更倾向于用开源和私有的模型去做他们想做的事情，技术就会非常快地平权化。大家只需要一个够用的，而不是需要最强的模型来做这个事情，整个生态应该会有一些比较有意思的变化。”

　　关于大模型的护城河，田渊栋给出了明确答案：“在这种情况下，算力、数据、人才，应该说最重要的还是数据，特别是特殊领域的数据，其实是比较困难获取。”他进一步补充：“我以前也讲过，对AI来说最重要的是数据，然后是Infra，然后是算力和人才，这个路线还是在那儿。在数据之前还有一个地方，就是制造这些数据的人更重要，因为这个人往往是专家，他们在某个垂直领域有自己独到的见解，这个见解很难被模仿，这些人制造出来的数据非常重要，有这些数据才能获得更好的结果。它的护城河在这儿。”同时他也强调，“当然其它的护城河也很重要，不然大模型是搞不起来的。”

　　针对“AI现在的记忆方式是否发生了本质的变化”这一问题，田渊栋提出了独特观点：“它既不是背书，也不是建立知识图谱，应该说背书和知识图谱都是一些比较过时的描述。”他解释道，“为什么背书的方式（数据库的方式）和知识图谱的方式，这两个都没有完全解决AI的问题，都没有像现在大模型那样深刻地去改变人类的进程，这是因为大模型在一定程度上来说学到了数据的一些高级的概念，这是非常重要的。”

　　田渊栋进一步阐释：“大模型现在的能力应该说是超越了背书和知识图谱，它内部获得了一些比较深刻的表征，这个表征可以用来解决一些比较难的问题，这是我现在对它的一个认知，这是一个非常重要的步骤。”他对未来充满期待：“接下来人类应该会对这个表征的理解会更深入，最终能发现媲美甚至超过人对事物认知的程度，现在我们还在处于一个比较初级的阶段。我们现在只是刚刚开始，也许以后会有更多的让人不可思议的发现。总有一天模型的能力应该会达到或超过人类，这个时候整个故事就完全不一样。”

　　对于“AI记忆的下一个瓶颈在哪里？如何放心让AI处理精密商业任务”的疑问，田渊栋直言这是当前AI发展的一大瓶颈。他给出了现阶段的解决方案：“目前能做的方式就是说让它先生成一些初稿，然后让人最后把关，人是最终的决策者和执行者，AI给他的东西是初步的，能减轻大量人类的重复劳动的负担，但是人类最终还是保留承担责任的角色，所以这种情况?br />